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Bash脚本编程速成教程

用了好几年的Linux才真正开始系统地学习Bash脚本。之前都是现查现用，东拼西凑。一直想写个教程来巩固下自己的知识一直没能有机会。

先给个在线练习环境：

Katacoda - 免费Linux练习环境
repl.it - 在线Bash编辑器
Learn Shell - 交互式Shell学习平台

青衫2025/2/27大约 9 分钟

常用代理设置命令

终端环境代理设置

Linux/MacOS 终端代理设置

设置代理

# HTTP/HTTPS 代理
export http_proxy=http://127.0.0.1:7897
export https_proxy=http://127.0.0.1:7897
export HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7897
export HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7897

# Socks5 代理
export all_proxy=socks5://127.0.0.1:7897
export ALL_PROXY=socks5://127.0.0.1:7897

# 如果要持久化，可以将上述命令添加到 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc

青衫2025/2/27大约 4 分钟

Java集合框架深度剖析：从设计理念到源码实现

一、集合框架概述

1.1 整体架构设计

Java集合框架的设计充分体现了面向对象的设计思想和软件工程的最佳实践。整体架构如下：

架构设计要点总结：

接口与实现分离，提高了扩展性
继承体系清晰，易于理解和使用
提供了丰富的实现类，满足不同场景需求

1.2 核心接口分析

public interface Collection<E> extends Iterable<E> {
    // 核心方法
    boolean add(E e);        // 添加元素，成功返回true
    boolean remove(Object o); // 移除元素，成功返回true
    boolean contains(Object o); // 检查是否包含元素
    int size();             // 返回集合大小
    boolean isEmpty();      // 检查集合是否为空
    void clear();          // 清空集合
    
    // 批量操作
    boolean addAll(Collection<? extends E> c);    // 添加所有元素
    boolean removeAll(Collection<?> c);           // 移除所有指定元素
    boolean retainAll(Collection<?> c);           // 仅保留指定元素
    
    // 转换操作
    Object[] toArray();                          // 转换为数组
    <T> T[] toArray(T[] a);                      // 转换为指定类型数组
}

青衫2025/2/27大约 27 分钟

深入理解红黑树：从原理到实现

第一次接触红黑树的时候，整个人都是懵的。这么多规则，这么多情况，搞得头都大了。但是随着不断深入研究，我发现红黑树其实没有想象中那么可怕。今天就来聊聊我对红黑树的理解，希望能帮助大家更好地掌握这个重要的数据结构。

为什么需要红黑树？

在讲红黑树之前，我们得先搞清楚为什么需要它。

想想看，普通的二叉搜索树在理想情况下查找效率是很高的，时间复杂度是O(logn)。但问题是，如果我们插入的数据是有序的（比如：1,2,3,4,5），那二叉搜索树就会退化成一个链表，查找效率直接降到O(n)。这就尴尬了...

所以我们需要一种能自动保持平衡的二叉搜索树。AVL树是一个选择，但说实话，它对平衡的要求太严格了，每次插入删除都可能需要大量旋转操作。这时候，红黑树就显示出它的优势了。

青衫2025/2/27大约 8 分钟

HTTP状态码详解：概念与应用

HTTP状态码是服务器对客户端请求的响应状态标识，由三位数字组成，第一个数字定义了响应的类别。

1xx - 信息响应

这类状态码表示临时响应，客户端需要继续请求或忽略该响应。

100 Continue：服务器已收到请求的初始部分，客户端应继续请求
101 Switching Protocol：服务器正在切换协议
102 Processing：服务器正在处理请求，但尚未完成

2xx - 成功响应

表示服务器已成功接收、理解并处理请求。

200 OK：请求成功，服务器返回请求的数据
201 Created：请求成功且服务器创建了新的资源
202 Accepted：服务器已接受请求，但尚未处理
204 No Content：请求成功，但没有数据返回
206 Partial Content：服务器成功处理了部分请求

青衫2025/2/27大约 2 分钟

REST API：从入门到放弃再到爱不释手

说实话，我最近翻看了一下自己几年前写的接口代码，那叫一个惨不忍睹啊。GET、POST随便用，接口响应格式五花八门，URL设计完全是想到哪写到哪。要不是现在要给新同事交接，我都不好意思再看第二眼。

正好趁这个机会，我打算好好聊聊REST API这个话题。老实说，这个概念我也是用了好几年才真正开始理解，从一开始的完全不在意，到后来被各种规范搞得焦头烂额，再到现在算是找到了一个相对舒服的实践方式。

先别急着规范，聊聊REST是怎么来的

很多教程一上来就给你甩一堆规范，什么HTTP动词要合理使用啊，URL要符合REST风格啊...但说实话，如果不知道这些规范背后的思考，很容易就走到另一个极端：把REST当成紧箍咒，写个接口前还得战战兢兢地翻文档。

青衫2025/2/27大约 13 分钟

动态计价引擎技术文档

引言

在现代企业管理中，价格计算系统犹如一个精密的神经网络，连接着业务运营的方方面面。传统的静态定价模式已经难以应对快速变化的市场环境和复杂的业务场景。企业需要一个能够动态、灵活、精准的计价引擎，这不仅仅是技术创新，更是业务生存和竞争的核心能力。

业务痛点

企业在定价过程中面临着诸多挑战：

定价模型僵化，无法快速响应市场变化
计价规则复杂，手工计算效率低下且易错
缺乏统一的定价标准和灵活的价格策略
难以精确匹配不同业务场景的定价需求

设计理念

青衫2025/2/27大约 16 分钟

动态计价引擎系统技术文档

1.1 系统背景

在现代物流运输行业中,计价模型的复杂性和多变性给传统的固定计价系统带来了巨大挑战。不同的运输路线、车型规格、货物特征以及市场波动等因素都会影响最终的运输价格。这种复杂的定价需求催生了对动态计价引擎系统的需求。

1.1.1 行业现状分析

当前物流运输行业面临以下几个主要挑战：

计价规则复杂度高

多维度定价因素交织
市场价格动态波动
不同客户定制化需求

业务场景多样化

青衫2025/2/27大约 7 分钟

HTTP 请求头完全指南

HTTP请求头（Headers）是HTTP请求和响应中的重要组成部分，它们携带了关于请求或响应的元数据信息。下面我们详细介绍常用的HTTP请求头及其作用。

使用建议

根据实际需求选择合适的请求头
注意请求头的大小写（虽然不区分大小写，但建议保持一致性）
安全相关的请求头要谨慎使用，避免敏感信息泄露
缓存相关的请求头要根据业务需求合理配置
在跨域请求中特别注意Origin和CORS相关的请求头

内容协商相关

Content-Type

青衫2025/2/27大约 3 分钟

WechatDataBackup 微信聊天记录导出工具详解

网站基本信息

官网：https://github.com/git-jiadong/wechatDataBackup

简介：基于 Wails + React 开发的 PC 端微信聊天记录导出工具，支持一键备份导出微信聊天记录，并提供与微信相似的界面进行数据浏览。

核心特点

一键导出聊天记录
数据永久化保存
微信风格界面设计
广泛的版本兼容性

青衫2025/2/27大约 3 分钟